Public Syllabus

Academic overview

Programme

BioInfo

Period

Year 1, Semester 1

Credits

Weeks

Curriculum placement

Appears in study plans

BioInfo (2025 - 2027) Year 1, Semester 1 Elective subject, group 2

Teaching team

Course coordinator

(none)

Seminar coordinators

Cosmin Bonchiș

Learning time distribution

Total
Curriculum	Lecture	Practice	Total Weekly	Lecture	Practice
42	28	14	3	2	1
Exam hours
0
Individual Study	Bibliography study	Field study	Homework	Tutoring	Others
83	50	0	33	0	0
Overall
125

Learning outcomes

Knowledge

(6a03a0962355ae3a04d2f331) Cunoașterea unor concepte fundamentale din programare, algoritmică, statistică, chimie, biologie moleculară, genetică, precum și a unor concepte specifice domeniului bioinformaticii;
(6a03a0962355ae3a04d2f334) Înțelegerea proceselor biologice și a modelelor matematice și computaționale adecvate;

Skills

(6a03a0962355ae3a04d2f337) Utilizarea conceptelor din informatică, statistică, genetică, biologie moleculară și chimie în definirea modelelor și proiectarea strategiilor de analiză a datelor și interpretare a rezultatelor;
(6a03a0962355ae3a04d2f338) Identificarea tehnicilor și a instrumentelor informatice adecvate prelucrării datelor și construirii unor modele;

Responsibility

(6a03a0962355ae3a04d2f340) Reprezentarea corectă a nivelului de competență și acceptarea de sarcini în limitele acestuia;
(6a03a0962355ae3a04d2f342) Păstrarea autonomiei, integrității și independenței în opiniile profesionale;
(6a03a0962355ae3a04d2f344) Perfecționarea continuă relativ la practicarea profesiei;

Online platform

(none)

Course content

(none)

Course bibliography

(none)

Seminar content

(none)

Seminar bibliography

(none)

Corroboration

Cursul se regăsește in programele mai multor universități de prestigiu din întreaga lume. Subiectele au fost, in mod evident, adaptate intereselor locale și nivelului matematic al studenților de master.

AI tools guidance

(none)

Evaluation and delivery

Activity	Criteria	Methods	Percentage
C	Evaluare individuala. Va contine atat elemente teoretice (rezolvare de probleme) cat si dezvoltarea de programe din tematica cursului	Evaluare în regim deschis (tema de casa cu termen de predare 5-7 zile). Va fi folosit pentru prima sesiune. Evaluare prin examen. Va fi folosita pentru sesiunile ulterioare, care prin specificul lor nu permit un examen de tip tema de casa (anterior)	66.0%
S	Evaluare individuala. Va contine atat elemente teoretice (rezolvare de probleme) cat si dezvoltarea de programe din tematica cursului	Parte a examenului pentru curs.	34.0%

Performance standards

Cunostinte de baza de programare liniara: forme canonice, scrierea dualului, algoritmul simplex. Cunostinte de bază de implementare a problemelor de programare liniară/întreagă în Python/Pulp.

Additional info

(none)