analiza afacerilor
Discipline și tehnologii utilizate pentru rezolvarea problemelor de afaceri prin utilizarea unor metode cantitative, cum ar fi analiza datelor și modelele statistice.
Analiștii de informații importă, inspectează, curăță, transformă, validează, modelează sau interpretează colectările de date în ceea ce privește obiectivele comerciale ale societății. Se asigură că sursele de date și repertoriile furnizează date coerente și fiabile. Analiștii de informații utilizează diverși algoritmi și instrumente informatice diferite, în funcție de situație și de datele actuale. Pot elabora rapoarte sub formă de vizualizări, cum ar fi grafice, diagrame și tablouri de bord.
No competences in this bucket.
No competences in this bucket.
No competences in this bucket.
No competences in this bucket.
Discipline și tehnologii utilizate pentru rezolvarea problemelor de afaceri prin utilizarea unor metode cantitative, cum ar fi analiza datelor și modelele statistice.
Procesul de clasificare a informațiilor în categorii și de arătare a relațiilor dintre date în anumite scopuri definite în mod clar.
Mecanismele și reglementările care permit controlul accesului selectiv și garantează că numai părțile autorizate (persoane, procese, sisteme și dispozitive) au acces la date, modul de respectare a informațiilor confidențiale și riscurile de neconformitate.
Informațiile care nu sunt aranjate într-un mod predefinit sau care nu dispun de un model de date predefinit și sunt dificil de înțeles și în care se găsesc cu dificultate tipare în lipsa unor tehnici precum extragerea de date.
Procesul de dezvăluire a unor probleme legate de date utilizând indicatori, măsuri și metrici de calitate pentru a planifica curățarea datelor și strategiile de îmbogățire a datelor în conformitate cu criteriile de calitate a datelor.
Tehnicile și metodele utilizate pentru obținerea și extragerea de informații din documente și surse digitale nestructurate sau semistructurate.
Metode de inteligență artificială, învățare automatizată, statistici și baze de date utilizate pentru extragerea de conținut dintr-un set de date.
Limbajele de interogare precum SPARQL care sunt utilizate pentru a recupera și a manipula date stocate în format de tip cadru de descriere a resurselor (RDF).
Domeniul limbajelor informatice standardizate pentru extragerea informațiilor dintr-o bază de date și a documentelor care conțin informațiile necesare.
Tehnicile și sistemele existente utilizate pentru structurarea elementelor de date și demonstrarea relațiilor dintre acestea, precum și metodele de interpretare a structurilor de date și a relațiilor dintre acestea.
Tipul de infrastructură care definește formatul datelor: semistructurate, nestructurate și structurate.
Tehnicile de reprezentare vizuală și interacțiune, cum ar fi histograme, diagrame de difuzie, grafice de suprafață, hărți ale arborilor și parcele de coordonate paralele, care pot fi utilizate pentru prezentarea de date numerice și nenumerice abstracte, pentru a întări înțelegerea acestor informații de către oameni.
Caracteristicile tipurilor de documentație internă și externă armonizate cu ciclul de viață al produsului și cu tipurile de conținut specifice.
Subdomeniu al eticii care evaluează gradul în care practicile referitoare la date sunt etice. Evaluează procese precum colectarea, analizarea și diseminarea datelor structurate și nestructurate care ar putea avea un impact negativ asupra societății.
Proces de dezvoltare și construire a unor sisteme de implementare a colectării și analizării datelor la scară largă.
Instrumentele utilizate pentru a transforma cantități mari de date brute în informații comerciale relevante și utile.
Instrument sau aplicație computerizată care creează o reprezentare grafică și vizuală a datelor, permițând o mai bună înțelegere și interpretare a datelor complexe prin elemente vizuale precum hărți, diagrame, infografice sau grafice.
Studiul teoriei, metodelor și practicilor statistice, cum ar fi culegerea, organizarea, analiza, interpretarea și prezentarea de date. Se ocupă cu toate aspectele legate de date, inclusiv planificarea culegerii de date în ceea ce privește conceperea de studii și experimente pentru a prevedea și a planifica activități legate de muncă.
Domeniu de studiu care se referă la prelucrarea unei cantități mari de date folosind tehnici IA, cum ar fi algoritmii de învățare automată, pentru a prezice tipare și a obține informații utile deciziilor de afaceri.
No competences in this bucket.
Administrează toate tipurile de resurse de date pe durata ciclului lor de viață prin realizarea de profiluri de date, segmentarea logică, standardizare, rezoluția identității, curățare, îmbunătățire și audit. Se asigură că datele sunt adecvate scopului prevăzut, utilizând instrumente TIC specializate pentru a îndeplini criteriile de calitate a datelor.
Stabilește criteriile pe baza cărora se evaluează calitatea datelor în scopuri comerciale, cum ar fi inconsecvențele, caracterul incomplet, capacitatea de utilizare pentru scopul definit și precizia.
Combină datele din diverse surse pentru a oferi o imagine unitară cu privire la setul de date.
Reduce datele la forma lor de bază corectă (forme normale) pentru a obține rezultate precum reducerea la minimum a dependenței, eliminarea redundanței, creșterea consecvenței.
Explorează seturi mari de date pentru a releva modele utilizând statistici, sisteme de baze de date sau inteligență artificială și prezintă informațiile într-un mod ușor de înțeles.
Utilizează instrumentele TIC pentru a aplica procese matematice, algoritmice sau alte procese de manipulare a datelor pentru a crea informații.
Colectează și evaluează datele numerice în cantități mari, în special în scopul identificării tiparelor dintre date.
Utilizează modele (statistici descriptive sau inferențiale) și tehnici (extragerea datelor sau învățarea automată) în scopul analizării statistice, precum și instrumente TIC pentru a analiza datele, a descoperi corelații și a prognoza tendințe.
Colectează date prin conceperea și aplicarea metodelor de căutare și de eșantionare.
Aplică metode matematice și utilizează tehnologii de calcul pentru a efectua analize și a concepe soluții la probleme specifice.
Aplică tehnici de analiză, validare și verificare a calității datelor pentru verificarea integrității calității datelor.
Analizează datele colectate din surse precum datele de piață, documentele științifice, cerințele clienților și chestionarele actuale și actualizate pentru a evalua dezvoltarea și inovarea în domeniile de expertiză.
Colectează și selectează un set de date de la o populație printr-o procedură statistică sau de altă natură.
Detectează și corectează înregistrările corupte din seturile de date, se asigură că datele devin și rămân structurate în conformitate cu orientările.
Utilizează instrumente software pentru gestionarea și organizarea datelor într-un mediu structurat constând în atribute, tabele și relații pentru a efectua căutări și a modifica datele stocate.
Colectează, prelucrează și analizează date și informații relevante, stochează și actualizează în mod corespunzător datele și reprezintă cifre și date utilizând diagrame și diagrame statistice.
No competences in this bucket.
Utilizarea metodelor calitative și cantitative pentru analizarea tiparelor care apar în datele din domeniul sănătății, cu scopul îmbunătățirii administrării serviciilor medicale, a calității îngrijirii pacienților și a diagnosticării bolilor.
Metodele prin care sunt generate, structurate, stocate, întreținute, conectate, schimbate și utilizate informațiile.
Cadrul de stocare, analiză și prelucrare a datelor cu sursă deschisă care constă, în principal, în componentele sistemului de partajare de fișiere (HDFS) MapReduce și Hadoop și este utilizat pentru a oferi sprijin în gestionarea și analizarea unor seturi mari de date.
Limbajul informatic LDAP este un limbaj de interogare pentru extragerea informațiilor dintr-o bază de date și a documentelor care conțin informațiile necesare.
Limbajul informatic LINQ este un limbaj de interogare pentru extragerea de informații dintr-o bază de date și de documente care conțin informațiile necesare. Acesta este dezvoltat de compania de software Microsoft.
Limbajul informatic MDX este un limbaj de interogare pentru extragerea de informații dintr-o bază de date și de documente care conțin informațiile necesare. Acesta este dezvoltat de compania de software Microsoft.
Limbajul informatic N1QL este un limbaj de interogare pentru extragerea de informații dintr-o bază de date și de documente care conțin informațiile necesare. Acesta este dezvoltat de compania de software Couchbase.
Instrumentele online care analizează, agregă și prezintă date multidimensionale care permit utilizatorilor să extragă în mod interactiv și selectiv și să vizualizeze date din anumite puncte de vedere.
Limbajul informatic SPARQL este un limbaj de interogare pentru extragerea de informații dintr-o bază de date și documentele care conțin informațiile necesare. Aceasta este dezvoltată de Consorțiul web pentru organizarea de standarde internaționale (World Wide Web Consortium).
Conceptele fizice și tehnice ale modului în care este organizată stocarea datelor digitale în sisteme specifice, atât la nivel local, cum ar fi unitățile de hard disk și memoriile cu acces aleatoriu (RAM), cât și de la distanță, prin rețele, internet sau cloud.
Abordări pentru utilizarea analizei statistice asupra setului de date în domeniul științei datelor. Caută să elaboreze predicții ale realității prin modele statistice și ipoteze explicite.
Tehnologiile care permit accesul la hardware, software, date și servicii prin servere și rețele de software la distanță, indiferent de locația și arhitectura acestora.
Limbajul informatic XQuery este un limbaj de interogare pentru extragerea de informații dintr-o bază de date și a documentelor care conțin informațiile necesare. Aceasta este dezvoltată de consorțiul web pentru organizarea de standarde internaționale (World Wide Web Consortium).
Metodă de cercetare explorată în principal în sociologie și știința comunicării, care se ocupă de analiza relațiilor dintre persoane și dintre organizații și state.
Set de procese prin care datele sunt utilizate pentru îmbunătățirea eficacității activităților de marketing. Acest lucru implică analiza unor indicatori precum rentabilitatea investiției (Return on Investment, ROI) pentru identificarea oportunităților de îmbunătățire.
Caracteristicile, instrumentele și tehnicile de măsurare, de colectare, de analiză și de raportare a datelor web pentru a obține informații cu privire la comportamentul utilizatorilor și pentru a îmbunătăți performanța unui site internet.
Clasificarea bazelor de date, care include scopul, caracteristicile, terminologia, modelele și utilizarea acestora, cum ar fi bazele de date XML, bazele de date orientate spre documente și bazele de date complet textuale.
Tehnică de cercetare în care o problemă comună este investigată folosind abordări din diferite discipline, cu scopul de a găsi o soluție cuprinzătoare.
Ansamblu de metode și tehnici de cercetare utilizate pentru realizarea unui studiu. Include pași practici în cercetare, cum ar fi declarația privind scopul, colectarea datelor, metodologia și analiza datelor.
Proces conceput pentru detectarea și identificarea unei caracteristici sau a unui obiect dintr-o imagine sau dintr-un videoclip. Acest proces este utilizat în imagistica medicală, supravegherea video de securitate sau detectarea defectelor, printre alte domenii. Tehnică esențială pentru o gamă largă de aplicații, cum ar fi conducerea automată, clasificarea imaginilor sau inspecția vizuală.
Studiu al modelelor matematice ale deciziilor strategice în rândul părților interesate. Are aplicații în toate domeniile științelor sociale, precum și în știința sistemelor, informatică și logică. Conceptele esențiale sunt echilibrul Nash și dilema prizonierului.
No competences in this bucket.
Dezvoltă și gestionează metode și strategii utilizate pentru a maximiza calitatea datelor și eficiența statistică în colectarea datelor, pentru a se asigura că datele culese sunt optimizate pentru prelucrare ulterioară.
Colectează date protejate, fragmentate sau corupte și alte mijloace de comunicare online. Documentează și prezintă constatări în urma acestui proces.
Utilizează tehnici și metodologii specifice pentru a analiza cerințele în materie de date ale proceselor operaționale ale unei organizații, în scopul de a crea modele pentru aceste date, cum ar fi modelele conceptuale, logice și fizice. Aceste modele au o structură și un format specific.
Creează și gestionează păstrarea datelor în cloud. Identifică necesitățile în materie de protecție a datelor, criptare și planificare a capacităților și pune în aplicare măsurile necesare.
Colectează, prelucrează și prezintă date cantitative. Utilizează programele și metodele adecvate pentru validarea, organizarea și interpretarea datelor.
Colectează date precum indicatorii cheie de performanță (Key Performance Indicators, KPI) ai unei întreprinderi și utilizează informațiile pentru a formula acțiuni și strategii.
Elaborează documente de cercetare sau susține prezentări pentru a raporta rezultatele unui proiect de cercetare și analiză desfășurat, indicând procedurile de analiză și metodele care au condus la rezultatele respective, precum și posibile interpretări ale rezultatelor.
Creează reprezentări vizuale ale datelor, cum ar fi grafice sau diagrame, care să faciliteze înțelegerea.
Utilizează instrumente informatice pentru arhivarea datelor prin copierea și crearea de copii de rezervă pentru a asigura integritatea acestora și a preveni pierderea de date.
Utilizează instrumente software pentru crearea și editarea datelor tabelare pentru a efectua calcule matematice, pentru a organiza date și informații, pentru a crea diagrame bazate pe date și pentru a le prelua.