arhitectura informației
Metodele prin care sunt generate, structurate, stocate, întreținute, conectate, schimbate și utilizate informațiile.
Inginerul în domeniul inteligenței artificiale aplică metode de inteligență artificială în inginerie, robotică și informatică pentru a concepe programe care simulează inteligența, inclusiv modele de gândire, sisteme cognitive și bazate pe cunoaștere, de soluționare a problemelor și modele de proces decizional. De asemenea, integrează cunoștințe structurate în sistemele informatice (ontologii, baze de cunoștințe) pentru a rezolva probleme complexe care necesită în mod normal un nivel ridicat de expertiză umană sau metode bazate pe inteligența artificială.
No competences in this bucket.
No competences in this bucket.
No competences in this bucket.
No competences in this bucket.
Metodele prin care sunt generate, structurate, stocate, întreținute, conectate, schimbate și utilizate informațiile.
Procesul de clasificare a informațiilor în categorii și de arătare a relațiilor dintre date în anumite scopuri definite în mod clar.
Informațiile care nu sunt aranjate într-un mod predefinit sau care nu dispun de un model de date predefinit și sunt dificil de înțeles și în care se găsesc cu dificultate tipare în lipsa unor tehnici precum extragerea de date.
Tehnicile și metodele utilizate pentru obținerea și extragerea de informații din documente și surse digitale nestructurate sau semistructurate.
Metode de inteligență artificială, învățare automatizată, statistici și baze de date utilizate pentru extragerea de conținut dintr-un set de date.
Limbajele de interogare precum SPARQL care sunt utilizate pentru a recupera și a manipula date stocate în format de tip cadru de descriere a resurselor (RDF).
Instrumentele, metodele și notațiile, cum ar fi Modelul și notația proceselor de afaceri (BPMN) și Limbajul de execuție al proceselor de afaceri (BPEL), utilizate pentru a descrie și a analiza caracteristicile unui proces de afaceri și pentru a-i modela dezvoltarea ulterioară.
Tehnicile și sistemele existente utilizate pentru structurarea elementelor de date și demonstrarea relațiilor dintre acestea, precum și metodele de interpretare a structurilor de date și a relațiilor dintre acestea.
Teoriile, principiile aplicate, arhitecturile și sistemele inteligenței artificiale, cum ar fi agenții inteligenți, sistemele cu agenți multipli, sistemele specializate, sisteme bazate pe norme, rețelele de tip neural, ontologiile și teoriile cognitive.
Tehnicile și principiile dezvoltării de software, cum ar fi analiza, algoritmii, codificarea, testarea și compilarea de paradigme de programare în Python.
Tipul de infrastructură care definește formatul datelor: semistructurate, nestructurate și structurate.
Tehnicile de reprezentare vizuală și interacțiune, cum ar fi histograme, diagrame de difuzie, grafice de suprafață, hărți ale arborilor și parcele de coordonate paralele, care pot fi utilizate pentru prezentarea de date numerice și nenumerice abstracte, pentru a întări înțelegerea acestor informații de către oameni.
Grupurile de operațiuni independente pas cu pas care efectuează calculele, prelucrarea datelor și raționamentul automat, de obicei pentru a rezolva probleme.
Șirul de etape, cum ar fi planificarea, crearea, testarea și aplicarea și modelele de dezvoltare și de gestionare a ciclului de viață al unui sistem.
Tehnicile de conversie a descrierilor nestructurate ale unui proces într-o succesiune de acțiuni ale unui număr finit de etape.
Tehnicile și principiile dezvoltării de software, cum ar fi analiza, algoritmii, codificarea, testarea și compilarea paradigmelor de programare (de exemplu, programarea orientată spre obiect, programarea funcțională) și a limbajelor de programare.
O rețea de neuroni artificiali creată pentru soluționarea problemelor de inteligență artificială. Aceste sisteme informatice sunt inspirate de rețelele neuronale biologice care constituie creierul. Înțelegerea modelului său general și a elementelor sale. Cunoașterea posibilităților de utilizare în scopuri de automatizare.
Program rulat pe un computer care reprezintă răspunsurile dinamice ale unui sistem, cu scopul de a explora comportamentul unui model matematic, folosind un model al unui sistem real, compus din ecuații matematice.
Domeniu de studiu care se referă la prelucrarea unei cantități mari de date folosind tehnici IA, cum ar fi algoritmii de învățare automată, pentru a prezice tipare și a obține informații utile deciziilor de afaceri.
No competences in this bucket.
Pune în aplicare principiile teoriei sistemelor TIC pentru a explica și a documenta caracteristicile sistemului care pot fi aplicate în mod universal altor sisteme.
Studiază nevoile și așteptările clienților cu privire la un produs sau serviciu pentru a identifica și a soluționa inconsecvențele și dezacordurile posibile ale părților interesate implicate.
Colectează și evaluează datele numerice în cantități mari, în special în scopul identificării tiparelor dintre date.
Generează o colecție de seturi de date noi sau existente corelate, care sunt alcătuite din elemente separate, dar care pot fi manipulate ca o singură unitate.
Specifică proprietăți tehnice ale bunurilor, materialelor, metodelor, proceselor, serviciilor, sistemelor, software-ului și funcționalităților, prin identificarea și răspunsul la nevoile particulare care urmează să fie satisfăcute în funcție de cerințele clienților.
Identifică fluxul de lucru și cerințele în materie de resurse pentru un anumit proces, utilizând o varietate de instrumente, cum ar fi software-ul de simulare a procesului, trasarea de diagrame de flux și modele la scară.
Dezvoltarea de noi concepte artistice și idei creative.
Participă la diferitele etape de dezvoltare a programelor pentru calculator pentru analize econometrice și statistice, cum ar fi cercetarea, dezvoltarea de noi produse, crearea de prototipuri și întreținerea.
Creează reprezentări vizuale ale datelor, cum ar fi grafice sau diagrame, care să faciliteze înțelegerea.
Utilizează instrumente și tehnologii digitale pentru dezvoltarea de cunoștințe și pentru inovarea proceselor și produselor. Se implică, în mod individual și colectiv, în prelucrarea cognitivă pentru a înțelege și soluționa problemele conceptuale și situațiile problematice din mediul digital.
Colectează, prelucrează și analizează date și informații relevante, stochează și actualizează în mod corespunzător datele și reprezintă cifre și date utilizând diagrame și diagrame statistice.
No competences in this bucket.
Discipline și tehnologii utilizate pentru rezolvarea problemelor de afaceri prin utilizarea unor metode cantitative, cum ar fi analiza datelor și modelele statistice.
Tehnicile și principiile dezvoltării de software, cum ar fi analiza, algoritmii, codificarea, testarea și compilarea paradigmelor de programare în Assembly.
Tehnicile și principiile dezvoltării de software, cum ar fi analiza, algoritmii, codificarea, testarea și compilarea paradigmelor de programare în C#.
Tehnicile și principiile dezvoltării de software, cum ar fi analiza, algoritmii, codificarea, testarea și compilarea de paradigme de programare în C++.
Tehnicile și principiile dezvoltării de software, cum ar fi analiza, algoritmii, codificarea, testarea și compilarea de paradigme de programare în COBOL.
Tehnicile și principiile dezvoltării de software, cum ar fi analiză, algoritmi, codificare, testare și compilare de paradigme de programare în CoffeeScript.
Tehnicile și principiile dezvoltării de software, cum ar fi analiza, algoritmii, codificarea, testarea și compilarea de paradigme de programare în Common Lisp.
Tehnicile și principiile dezvoltării de software, cum ar fi analiza, algoritmii, codificarea, testarea și compilarea de paradigme de programare în Erlang.
Tehnicile și principiile dezvoltării de software, cum ar fi analiza, algoritmii, codificarea, testarea și compilarea paradigmelor de programare în Groovy.
Tehnicile și principiile dezvoltării de software, cum ar fi analiza, algoritmii, codificarea, testarea și compilarea de paradigme de programare în Haskell.
Metodologiile și instrumentele utilizate pentru crearea unei structuri logice și fizice a bazelor de date, cum ar fi structuri de date logice, diagrame, metodologii de modelare și relații între entități.
Tehnicile și principiile dezvoltării de software, cum ar fi analiza, algoritmii, codificarea, testarea și compilarea de paradigme de programare în Java.
Tehnicile și principiile dezvoltării de software, cum ar fi analiza, algoritmii, codificarea, testarea și compilarea paradigmelor de programare în JavaScript.
Limbajul informatic LINQ este un limbaj de interogare pentru extragerea de informații dintr-o bază de date și de documente care conțin informațiile necesare. Acesta este dezvoltat de compania de software Microsoft.
Tehnicile și principiile dezvoltării de software, cum ar fi analiza, algoritmii, codificarea, testarea și compilarea de paradigme de programare în Lisp.
Managementul bazat pe procese este o metodologie de planificare, gestionare și supraveghere a resurselor TIC pentru a îndeplini obiective specifice și a utiliza instrumente TIC de gestionare a proiectelor.
Tehnicile și principiile dezvoltării de software, cum ar fi analiza, algoritmii, codificarea, testarea și compilarea de paradigme de programare în MATLAB.
Metodologia Agile de management de proiect este o metodologie de planificare, gestionare și supraveghere a resurselor TIC pentru a îndeplini obiective specifice, cu utilizarea de instrumente TIC de gestionare a proiectelor.
Managementul de proiect bazat pe procese este o metodologie de planificare, gestionare și supraveghere a resurselor TIC pentru a îndeplini obiective specifice și a utiliza instrumente TIC de gestionare a proiectelor.
Metodologiile sau modelele de planificare, gestionare și supraveghere a resurselor TIC pentru a îndeplini anumite obiective; aceste metodologii sunt Waterfall, Incremental, V-model, Scrum sau Agile și utilizează instrumente de management de proiect în TIC.
Programul informatic Visual C + + este o suită de instrumente de dezvoltare de software pentru scriere de programe, cum ar fi compilator, debugger, editor de coduri, subliniere de coduri, reunite în pachet pe o interfață unică pentru utilizatori. Este dezvoltat de compania de software Microsoft.
Tehnicile și principiile dezvoltării de software, cum ar fi analiză, algoritmi, codificare, testare și compilare de paradigme de programare în ML.
Limbajul informatic N1QL este un limbaj de interogare pentru extragerea de informații dintr-o bază de date și de documente care conțin informațiile necesare. Acesta este dezvoltat de compania de software Couchbase.
Tehnicile și principiile dezvoltării de software, cum ar fi analiză, algoritmi, codificare, testare și compilare de paradigme de programare în Objective-C.
Tehnicile și principiile dezvoltării de software, cum ar fi analiza, algoritmii, codificarea, testarea și compilarea unor paradigme de programare în cadrul OpenEdge Advanced Business Language.
Tehnicile și principiile dezvoltării de software, cum ar fi analiza, algoritmii, codificarea, testarea și compilarea de paradigme de programare în Pascal.
Tehnicile și principiile de dezvoltare de software, cum ar fi analiza, algoritmii, codificarea, testarea și compilarea paradigmelor de programare în Perl.
Tehnicile și principiile dezvoltării de software, cum ar fi analiza, algoritmii, codificarea, testarea și compilarea paradigmelor de programare în PHP.
Tehnicile și principiile dezvoltării de software, cum ar fi analiza, algoritmii, codificarea, testarea și compilarea paradigmelor de programare în Prolog.
Tehnicile și principiile dezvoltării de software, cum ar fi analiza, algoritmii, codificarea, testarea și compilarea paradigmelor de programare în R.
Tehnicile și principiile dezvoltării de software, cum ar fi analiza, algoritmii, codificarea, testarea și compilarea de paradigme de programare în Ruby.
Tehnicile și principiile dezvoltării de software, cum ar fi analiza, algoritmii, codificarea, testarea și compilarea de paradigme de programare în SAP R3.
Tehnicile și principiile dezvoltării de software, cum ar fi analiza, algoritmii, codificarea, testarea și compilarea de paradigme de programare în limbajul SAS.
Tehnicile și principiile dezvoltării de software, cum ar fi analiza, algoritmii, codificarea, testarea și compilarea de paradigme de programare în Scala.
Tehnicile și principiile dezvoltării de software, cum ar fi analiza, algoritmii, codificarea, testarea și compilarea de paradigme de programare în Scratch.
Tehnicile și principiile dezvoltării de software, cum ar fi analiza, algoritmii, codificarea, testarea și compilarea paradigmelor de programare în Smalltalk.
Limbajul informatic SPARQL este un limbaj de interogare pentru extragerea de informații dintr-o bază de date și documentele care conțin informațiile necesare. Aceasta este dezvoltată de Consorțiul web pentru organizarea de standarde internaționale (World Wide Web Consortium).
Tehnicile și principiile dezvoltării de software, cum ar fi analiza, algoritmii, codificarea, testarea și compilarea de paradigme de programare în Swift.
Tehnicile și principiile dezvoltării de software, cum ar fi analiză, algoritmi, codificare, testare și compilare de paradigme de programare în TypeScript.
Tehnicile și principiile dezvoltării de software, cum ar fi analiza, algoritmii, codificarea, testarea și compilarea de paradigme de programare în VBScript.
Tehnicile și principiile dezvoltării de software, cum ar fi analiza, algoritmii, codificarea, testarea și compilarea de paradigme de programare în Visual Basic.
Aplicarea metodelor științifice pentru a oferi soluții la problemele administrative și de management ale sistemelor organizate ca procese industriale, comerciale sau guvernamentale.
Instrumentele utilizate pentru a transforma cantități mari de date brute în informații comerciale relevante și utile.
Definirea și funcționarea viziunii computerizate. Instrumente de viziune computerizată care permit computerelor să extragă informații din imaginile digitale, cum ar fi fotografii sau materiale video. Domenii de aplicare pentru rezolvarea unor probleme reale precum securitatea, conducerea autonomă, fabricarea și inspecția robotizată, clasificarea digitală a imaginilor, prelucrarea și diagnosticarea imaginilor medicale și altele.
Principii, metode și algoritmi ai învățării profunde, un subdomeniu al inteligenței artificiale și al învățării automate. Rețele neuronale comune, precum perceptronii, feed-forward, propagarea inversă și rețele neuronale convoluționale și recurente.
Construiește sisteme de recomandări pe baza unor seturi mari de date utilizând limbaje de programare sau instrumente informatice pentru a crea o subclasă a unui sistem de filtrare a informațiilor care urmărește să previzioneze ratingul sau preferința pe care un utilizator o acordă unui articol.
Creează modele pentru a prezice probabilitatea unui rezultat.
Evaluează cunoașterea implicită de către experții calificați a unui sistem TIC pentru a-l face explicit în vederea unei analize și utilizări ulterioare.
Supraveghează sistemul de clasificare pe care îl utilizează o organizație pentru a-și organiza datele. Desemnează un proprietar pentru fiecare concept de date sau grup de concepte și determină valoarea fiecărui element de date.
Supraveghează integrarea bazelor de date publice sau interne și a altor date, prin utilizarea de tehnologii semantice pentru a produce rezultate semantice structurate.
Creează și programează interfețe de aplicații, operațiuni, intrări și ieșiri și tipuri de bază ale acestora.
Elaborează o schemă a bazei de date în conformitate cu normele sistemului de gestionare a bazelor de date relaționale (Relational Database Management System - RDBMS) pentru a crea un grup de obiecte organizat logic, cum ar fi tabelele, coloanele și procesele.
Utilizează tehnici și algoritmi care pot extrage cele mai importante informații din date, învață din acestea și face predicții care să fie utilizate pentru optimizarea programelor, adaptarea aplicațiilor, recunoașterea modelului, filtrare, motoarele de căutare și viziunea computerului.
Aplică procesul de combinare a sistemelor concepând metodologii cu o proiectare centrată pe om pentru a soluționa provocările societale complexe într-un mod inovator și durabil. Acest lucru se aplică cel mai adesea în practicile de inovare socială care se concentrează mai puțin pe proiectarea de produse și servicii de sine stătătoare pentru a concepe sisteme de servicii complexe, organizații sau politici care aduc valoare societății în ansamblu.
Reduce numărul de variabile sau caracteristici ale unui set de date în algoritmi de învățare automată prin metode cum ar fi analiza componentelor principale, factorizarea matricei, metode de autocodare și altele.
Instituie structuri și politici de distribuție pentru a permite sau a îmbunătăți exploatarea informațiilor prin utilizarea unor instrumente adecvate pentru extragerea, crearea și extinderea cunoștințelor asupra mediului de afaceri.
Identifică potențialul de restructurare a unei companii sau a unei părți a operațiunilor acesteia, de exemplu prin exploatarea tehnologiei informației.
Stabilește o relație pozitivă, pe termen lung, între organizații și părțile terțe interesate, cum ar fi furnizorii, distribuitorii, acționarii și alte părți interesate, pentru a-i informa cu privire la organizație și obiectivele ei.