clasificarea informațiilor
Procesul de clasificare a informațiilor în categorii și de arătare a relațiilor dintre date în anumite scopuri definite în mod clar.
Experții în analiza informațiilor găsesc și interpretează surse de date bogate, gestionează cantități mari de date, fuzionează surse de date, asigură coerența seturilor de date și creează vizualizări pentru a ajuta la înțelegerea datelor. Construiesc modele matematice utilizând date, prezintă și comunică informații și date specialiștilor și oamenilor de știință din echipa lor și, dacă este necesar, unui public neexpert, și recomandă modalități de aplicare a datelor.
No competences in this bucket.
Procesul de clasificare a informațiilor în categorii și de arătare a relațiilor dintre date în anumite scopuri definite în mod clar.
Tehnicile și metodele utilizate pentru obținerea și extragerea de informații din documente și surse digitale nestructurate sau semistructurate.
Metode de inteligență artificială, învățare automatizată, statistici și baze de date utilizate pentru extragerea de conținut dintr-un set de date.
Limbajele de interogare precum SPARQL care sunt utilizate pentru a recupera și a manipula date stocate în format de tip cadru de descriere a resurselor (RDF).
Domeniul limbajelor informatice standardizate pentru extragerea informațiilor dintr-o bază de date și a documentelor care conțin informațiile necesare.
Tehnicile și sistemele existente utilizate pentru structurarea elementelor de date și demonstrarea relațiilor dintre acestea, precum și metodele de interpretare a structurilor de date și a relațiilor dintre acestea.
Instrumentele online care analizează, agregă și prezintă date multidimensionale care permit utilizatorilor să extragă în mod interactiv și selectiv și să vizualizeze date din anumite puncte de vedere.
Abordări pentru utilizarea analizei statistice asupra setului de date în domeniul științei datelor. Caută să elaboreze predicții ale realității prin modele statistice și ipoteze explicite.
Tehnicile de reprezentare vizuală și interacțiune, cum ar fi histograme, diagrame de difuzie, grafice de suprafață, hărți ale arborilor și parcele de coordonate paralele, care pot fi utilizate pentru prezentarea de date numerice și nenumerice abstracte, pentru a întări înțelegerea acestor informații de către oameni.
Tehnică de utilizare a modelării și măsurării statistice și matematice pentru reprezentarea prin numere a unei realități specifice.
Metodă bazată pe dovezi, care este utilizată pentru analiza și interpretarea informațiilor, cu scopul de a trage concluzii despre o anumită problemă.
Subdomeniu al eticii care evaluează gradul în care practicile referitoare la date sunt etice. Evaluează procese precum colectarea, analizarea și diseminarea datelor structurate și nestructurate care ar putea avea un impact negativ asupra societății.
Proces de dezvoltare și construire a unor sisteme de implementare a colectării și analizării datelor la scară largă.
Mijloc de informare a comunității științifice, inclusiv a cercetătorilor academicieni, despre rezultatele cercetării științifice. Constituie o colecție permanentă și cumulativă a tuturor constatărilor cercetării științifice în diverse domenii și în orice moment.
Proces de stabilire a unei probleme de reprezentare matematică, cum ar fi ecuațiile, a unui cuvânt real, cu scopul de a oferi perspective, de a descoperi noi caracteristici despre scenariul problematic, de a înțelege mai bine problema originală sau pentru a realiza predicții despre aceasta.
Instrument sau aplicație computerizată care creează o reprezentare grafică și vizuală a datelor, permițând o mai bună înțelegere și interpretare a datelor complexe prin elemente vizuale precum hărți, diagrame, infografice sau grafice.
Studiul teoriei, metodelor și practicilor statistice, cum ar fi culegerea, organizarea, analiza, interpretarea și prezentarea de date. Se ocupă cu toate aspectele legate de date, inclusiv planificarea culegerii de date în ceea ce privește conceperea de studii și experimente pentru a prevedea și a planifica activități legate de muncă.
Domeniu de studiu care se referă la prelucrarea unei cantități mari de date folosind tehnici IA, cum ar fi algoritmii de învățare automată, pentru a prezice tipare și a obține informații utile deciziilor de afaceri.
Construiește sisteme de recomandări pe baza unor seturi mari de date utilizând limbaje de programare sau instrumente informatice pentru a crea o subclasă a unui sistem de filtrare a informațiilor care urmărește să previzioneze ratingul sau preferința pe care un utilizator o acordă unui articol.
Creează software personalizat pentru prelucrarea datelor prin selectarea și utilizarea limbajului de programare informatică adecvat, pentru ca un sistem TIC să producă rezultate cerute pe baza contribuțiilor preconizate.
Dezvoltă și gestionează metode și strategii utilizate pentru a maximiza calitatea datelor și eficiența statistică în colectarea datelor, pentru a se asigura că datele culese sunt optimizate pentru prelucrare ulterioară.
Exploatează și creează software cu sursă deschisă. Este familiarizat(ă) cu principalele modele de software cu sursă deschisă, cu sistemele de acordare a licențelor și cu practicile de codificare adoptate în mod obișnuit în producția de software cu sursă deschisă.
Se ocupă de drepturile juridice private care protejează produsele ce fac obiectul drepturilor de proprietate intelectuală împotriva încălcării.
Reduce datele la forma lor de bază corectă (forme normale) pentru a obține rezultate precum reducerea la minimum a dependenței, eliminarea redundanței, creșterea consecvenței.
Elaborează o schemă a bazei de date în conformitate cu normele sistemului de gestionare a bazelor de date relaționale (Relational Database Management System - RDBMS) pentru a crea un grup de obiecte organizat logic, cum ar fi tabelele, coloanele și procesele.
Utilizează instrumentele TIC pentru a aplica procese matematice, algoritmice sau alte procese de manipulare a datelor pentru a crea informații.
Aplică principiile etice fundamentale și legislația în domeniul cercetării științifice, inclusiv în ceea ce privește aspectele legate de integritatea cercetării. Efectuează, revizuiește sau raportează cercetări, evitând comportamentele greșite, cum ar fi fabricarea, falsificarea și plagiatul.
Gestionează și planifică diversele resurse, cum ar fi resursele umane, bugetul, termenul, rezultatele și calitatea necesare pentru un anumit proiect, și monitorizează progresele înregistrate în cadrul proiectului pentru a realiza un obiectiv specific într-o anumită perioadă de timp și cu un buget prestabilit.
Colectează date prin conceperea și aplicarea metodelor de căutare și de eșantionare.
Împărtășește cu publicul larg constatările și entuziasmul recent în domeniul științei, sporește cunoștințele, aprecierea și înțelegerea științei de către public, promovează utilizarea rezultatelor științifice în formarea de opinii.
Desfășoară activități de cercetare dincolo de limitele disciplinare și funcționale.
Dezvoltă alianțe, contacte sau parteneriate și realizează schimburi de informații cu alte persoane. Promovează colaborările integrate și deschise în cadrul cărora diferite părți interesate creează în comun inovații și cercetare cu o valoare comună. Își creează profilul sau marca personală și se face vizibil(ă) și accesibil(ă) în medii de relaționare față în față și online.
Face publice rezultatele științifice prin orice mijloace adecvate, inclusiv conferințe, ateliere, colocvii și publicații științifice.
Dă dovadă de cunoașterea aprofundată și înțelegerea complexă a unui anumit domeniu de cercetare, inclusiv a cercetării responsabile, a principiilor etice și de integritate științifică în materie de cercetare, respectul vieții private și a cerințelor RGPD, legate de activitățile de cercetare dintr-o anumită disciplină.
Se angajează în conceperea sau crearea de noi cunoștințe prin formularea de întrebări în legătură cu cercetarea, prin cercetarea, îmbunătățirea sau dezvoltarea de concepte, teorii, modele, tehnici, instrumente, software sau metode operaționale și prin utilizarea de metode și tehnici științifice.
Evaluează progresele, impactul și rezultatele colegilor cercetători.
Aplică metode matematice și utilizează tehnologii de calcul pentru a efectua analize și a concepe soluții la probleme specifice.
Sporește impactul și utilizarea rezultatelor cercetării în cadrul politicilor, asigurându-se că cele mai utile fapte sunt comunicate și înțelese în timp util pentru ca factorii de decizie să le ia în considerare pe parcursul întregului ciclu de elaborare a politicilor.
Produce, descrie, stochează, conservă și (re)utilizează date științifice bazate pe principiile FAIR (facil de găsit, accesibile, interoperabile și reutilizabile), asigurându-se că datele sunt cât mai deschise posibil și cât de închise cât este necesar.
Produce și analizează date științifice provenite din metodele de cercetare calitativă și cantitativă. Stochează și păstrează datele în baze de date de cercetare. Sprijină reutilizarea datelor științifice și este familiarizat(ă) cu principiile de gestionare a datelor deschise.
Își asumă responsabilitatea pentru învățarea pe tot parcursul vieții și dezvoltarea profesională continuă. Se implică în activități de învățare pentru a sprijini și actualiza competențele profesionale. Identifică domeniile prioritare pentru dezvoltarea profesională pe baza unei reflecții cu privire la propria practică și prin contactul cu omologii și cu părțile interesate.
Este familiarizat(ă) cu strategiile de publicare deschisă, cu utilizarea tehnologiei informației pentru a sprijini cercetarea, precum și cu dezvoltarea și gestionarea sistemelor actuale de informații privind cercetarea (CRIS) și a arhivelor instituționale. Furnizează consiliere privind acordarea licențelor și drepturile de autor, utilizează indicatori bibliometrici și măsoară și raportează impactul cercetării.
Demonstrează capacitatea de a utiliza concepte pentru a crea și înțelege generalizările și de a le corela sau conecta la alte elemente, evenimente sau experiențe.
Aplică tehnici de analiză, validare și verificare a calității datelor pentru verificarea integrității calității datelor.
Ia în considerare, în întregul proces de cercetare, caracteristicile biologice și evoluția caracteristicilor sociale și culturale ale femeilor și bărbaților (gen).
Dă dovadă de considerație față de ceilalți, precum și de colegialitate. Ascultă, oferă feedback și răspunde în mod perceptiv altora, ceea ce implică, de asemenea, supravegherea și conducerea personalului într-un cadru profesional.
Analizează datele colectate din surse precum datele de piață, documentele științifice, cerințele clienților și chestionarele actuale și actualizate pentru a evalua dezvoltarea și inovarea în domeniile de expertiză.
Colectează și selectează un set de date de la o populație printr-o procedură statistică sau de altă natură.
Elaborează documente de cercetare sau susține prezentări pentru a raporta rezultatele unui proiect de cercetare și analiză desfășurat, indicând procedurile de analiză și metodele care au condus la rezultatele respective, precum și posibile interpretări ale rezultatelor.
Dialoghează cu publicul în ceea ce privește conceperea, desfășurarea și difuzarea cercetării.
Promovează colaborările integrate în cadrul cărora diferite părți interesate creează în comun inovații cu o valoare comună
Implementează o amplă sensibilizare cu privire la procesele de valorificare a cunoștințelor, menită să maximizeze fluxul bidirecțional de tehnologie, proprietate intelectuală, expertiză și capacitate între baza de cercetare și industrie sau sectorul public.
Întreprinde activități de cercetare academică la o universitate, la un colegiu sau pe cont propriu, în domeniul său de specialitate, și publică rezultatele acestora în cărți sau reviste academice, cu scopul de a contribui la domeniul său de specialitate și de a obține acreditare academică personală.
Detectează și corectează înregistrările corupte din seturile de date, se asigură că datele devin și rămân structurate în conformitate cu orientările.
Creează reprezentări vizuale ale datelor, cum ar fi grafice sau diagrame, care să faciliteze înțelegerea.
Redactează și editează texte științifice, academice sau tehnice pe diferite teme.
Prezintă ipoteze, constatări și concluzii ale cercetării științifice din propriul domeniu de expertiză în cadrul unei publicații profesionale.
Citește, interpretează și rezumă în mod critic informații noi și complexe din diverse surse.
Identifică principalele surse de finanțare relevante și pregătește cererea de grant pentru cercetare în vederea obținerii de fonduri și granturi.
Utilizează instrumente software pentru gestionarea și organizarea datelor într-un mediu structurat constând în atribute, tabele și relații pentru a efectua căutări și a modifica datele stocate.
Colectează, prelucrează și analizează date și informații relevante, stochează și actualizează în mod corespunzător datele și reprezintă cifre și date utilizând diagrame și diagrame statistice.
Stăpânește limbi străine pentru a putea comunica într- una sau mai multe limbi străine.
Îndrumă oamenii oferindu-le sprijin emoțional, împărtășind experiențe și oferind sfaturi persoanei pentru a o ajuta în dezvoltarea personală, precum și adaptând sprijinul la nevoile specifice ale persoanei și acordând atenție solicitărilor și așteptărilor acesteia.
Domeniu care se ocupă cu întreținerea și conservarea cercetării digitale și cu adăugarea de valoare la aceasta.
Discipline și tehnologii utilizate pentru rezolvarea problemelor de afaceri prin utilizarea unor metode cantitative, cum ar fi analiza datelor și modelele statistice.
Utilizarea metodelor calitative și cantitative pentru analizarea tiparelor care apar în datele din domeniul sănătății, cu scopul îmbunătățirii administrării serviciilor medicale, a calității îngrijirii pacienților și a diagnosticării bolilor.
Domeniu științific interdisciplinar care se concentrează pe utilizarea analizei datelor și a teoriilor, cu scopul de a investiga sistemele biologice obținute prin experimente.
Informațiile care nu sunt aranjate într-un mod predefinit sau care nu dispun de un model de date predefinit și sunt dificil de înțeles și în care se găsesc cu dificultate tipare în lipsa unor tehnici precum extragerea de date.
Procesul de dezvăluire a unor probleme legate de date utilizând indicatori, măsuri și metrici de calitate pentru a planifica curățarea datelor și strategiile de îmbogățire a datelor în conformitate cu criteriile de calitate a datelor.
Cadrul de stocare, analiză și prelucrare a datelor cu sursă deschisă care constă, în principal, în componentele sistemului de partajare de fișiere (HDFS) MapReduce și Hadoop și este utilizat pentru a oferi sprijin în gestionarea și analizarea unor seturi mari de date.
Limbajul informatic LDAP este un limbaj de interogare pentru extragerea informațiilor dintr-o bază de date și a documentelor care conțin informațiile necesare.
Limbajul informatic LINQ este un limbaj de interogare pentru extragerea de informații dintr-o bază de date și de documente care conțin informațiile necesare. Acesta este dezvoltat de compania de software Microsoft.
Limbajul informatic MDX este un limbaj de interogare pentru extragerea de informații dintr-o bază de date și de documente care conțin informațiile necesare. Acesta este dezvoltat de compania de software Microsoft.
Limbajul informatic N1QL este un limbaj de interogare pentru extragerea de informații dintr-o bază de date și de documente care conțin informațiile necesare. Acesta este dezvoltat de compania de software Couchbase.
Limbajul informatic SPARQL este un limbaj de interogare pentru extragerea de informații dintr-o bază de date și documentele care conțin informațiile necesare. Aceasta este dezvoltată de Consorțiul web pentru organizarea de standarde internaționale (World Wide Web Consortium).
Limbajul informatic XQuery este un limbaj de interogare pentru extragerea de informații dintr-o bază de date și a documentelor care conțin informațiile necesare. Aceasta este dezvoltată de consorțiul web pentru organizarea de standarde internaționale (World Wide Web Consortium).
Metodă de cercetare explorată în principal în sociologie și știința comunicării, care se ocupă de analiza relațiilor dintre persoane și dintre organizații și state.
Set de procese prin care datele sunt utilizate pentru îmbunătățirea eficacității activităților de marketing. Acest lucru implică analiza unor indicatori precum rentabilitatea investiției (Return on Investment, ROI) pentru identificarea oportunităților de îmbunătățire.
Domeniu interdisciplinar care cuprinde informatica, matematica și ingineria. Se referă la utilizarea abordărilor tehnice și a cadrelor teoretice, precum și la utilizarea computerelor, pentru a soluționa probleme din știință și inginerie.
Tehnică de cercetare în care o problemă comună este investigată folosind abordări din diferite discipline, cu scopul de a găsi o soluție cuprinzătoare.
Ansamblu de metode și tehnici de cercetare utilizate pentru realizarea unui studiu. Include pași practici în cercetare, cum ar fi declarația privind scopul, colectarea datelor, metodologia și analiza datelor.
Proces de fuzionare a datelor de intrare provenite de la măsurători și a unui model matematic, cu scopul de a determina starea internă a unui sistem energetic.
Instrumentele utilizate pentru a transforma cantități mari de date brute în informații comerciale relevante și utile.
Proces conceput pentru detectarea și identificarea unei caracteristici sau a unui obiect dintr-o imagine sau dintr-un videoclip. Acest proces este utilizat în imagistica medicală, supravegherea video de securitate sau detectarea defectelor, printre alte domenii. Tehnică esențială pentru o gamă largă de aplicații, cum ar fi conducerea automată, clasificarea imaginilor sau inspecția vizuală.
Program rulat pe un computer care reprezintă răspunsurile dinamice ale unui sistem, cu scopul de a explora comportamentul unui model matematic, folosind un model al unui sistem real, compus din ecuații matematice.
No competences in this bucket.
Administrează toate tipurile de resurse de date pe durata ciclului lor de viață prin realizarea de profiluri de date, segmentarea logică, standardizare, rezoluția identității, curățare, îmbunătățire și audit. Se asigură că datele sunt adecvate scopului prevăzut, utilizând instrumente TIC specializate pentru a îndeplini criteriile de calitate a datelor.
Utilizează tehnici și metodologii specifice pentru a analiza cerințele în materie de date ale proceselor operaționale ale unei organizații, în scopul de a crea modele pentru aceste date, cum ar fi modelele conceptuale, logice și fizice. Aceste modele au o structură și un format specific.
Stabilește criteriile pe baza cărora se evaluează calitatea datelor în scopuri comerciale, cum ar fi inconsecvențele, caracterul incomplet, capacitatea de utilizare pentru scopul definit și precizia.
Supraveghează reglementările și utilizează tehnicile TIC pentru a defini arhitectura sistemelor informaționale și a controla colectarea, stocarea, consolidarea, dispunerea și utilizarea datelor în cadrul unei organizații.
Supraveghează sistemul de clasificare pe care îl utilizează o organizație pentru a-și organiza datele. Desemnează un proprietar pentru fiecare concept de date sau grup de concepte și determină valoarea fiecărui element de date.
Combină datele din diverse surse pentru a oferi o imagine unitară cu privire la setul de date.
Aplică principiile de proiectare pentru baze de date adaptabile, elastice, automatizate, cuplate în mod flexibil, care utilizează infrastructura cloud. Scopul este de a elimina orice punct critic al infrastructurii prin proiectarea bazei de date distribuite.
Explorează seturi mari de date pentru a releva modele utilizând statistici, sisteme de baze de date sau inteligență artificială și prezintă informațiile într-un mod ușor de înțeles.
Este familiarizat(ă) cu instrumentele de învățare mixtă prin combinarea învățării tradiționale „față în față” și online cu ajutorul instrumentelor digitale, a tehnologiilor online și a metodelor de învățare online.
Colectează date precum indicatorii cheie de performanță (Key Performance Indicators, KPI) ai unei întreprinderi și utilizează informațiile pentru a formula acțiuni și strategii.
Formează studenții în ceea ce privește teoria și practica disciplinelor academice sau profesionale, transferând conținutul activităților de cercetare proprii și ale altor persoane.
Utilizează instrumente software pentru crearea și editarea datelor tabelare pentru a efectua calcule matematice, pentru a organiza date și informații, pentru a crea diagrame bazate pe date și pentru a le prelua.