Inginerii specializați în viziunea computerizată cercetează, concep, dezvoltă și antrenează algoritmi de inteligență artificială și primitive de învățare automată care înțeleg conținutul imaginilor digitale pe baza unui volum mare de date. Aplică această înțelegere pentru a rezolva diferite probleme reale, cum ar fi securitatea, conducerea autonomă, producția robotică, clasificarea digitală a imaginilor, prelucrarea imaginilor medicale și diagnosticarea etc.
No competences in this bucket.
Teoriile, principiile aplicate, arhitecturile și sistemele inteligenței artificiale, cum ar fi agenții inteligenți, sistemele cu agenți multipli, sistemele specializate, sisteme bazate pe norme, rețelele de tip neural, ontologiile și teoriile cognitive.
Tehnicile și principiile dezvoltării de software, cum ar fi analiza, algoritmii, codificarea, testarea și compilarea de paradigme de programare în Python.
Suita de instrumente de dezvoltare de software pentru scriere de programe, cum ar fi compilator, debugger, editor de coduri, subliniere de coduri, reunite în pachet pe o interfață unică pentru utilizatori, de exemplu Visual Studio sau Eclipse.
Model conceput pentru a genera o reprezentare virtuală a unui obiect sau a unui sistem, actualizată cu date în timp real. Proces de reprezentare virtuală care se realizează prin combinarea datelor și simularea tehnologiei, folosind senzori pentru a produce date asociate obiectului fizic, cum ar fi temperatura sau energia, cu scopul realizării geamănului digital al acestuia. Învățarea automată, simularea și raționamentul sunt implicate în acest proces.
Domeniu interdisciplinar care cuprinde informatica, matematica și ingineria. Se referă la utilizarea abordărilor tehnice și a cadrelor teoretice, precum și la utilizarea computerelor, pentru a soluționa probleme din știință și inginerie.
Proces de dezvoltare și construire a unor sisteme de implementare a colectării și analizării datelor la scară largă.
Diferitele aspecte și practici de prelucrare și manipulare a imaginilor, cum ar fi interpolarea, corectarea distorsiunilor, îmbunătățirea imaginii, ajustarea contrastului, prelucrarea și egalizarea histogramelor, descompunerea în valori singulare, egalizarea valorilor singulare, filtrarea wavelet și multe altele.
Tehnicile și principiile dezvoltării de software, cum ar fi analiza, algoritmii, codificarea, testarea și compilarea paradigmelor de programare (de exemplu, programarea orientată spre obiect, programarea funcțională) și a limbajelor de programare.
Proces conceput pentru detectarea și identificarea unei caracteristici sau a unui obiect dintr-o imagine sau dintr-un videoclip. Acest proces este utilizat în imagistica medicală, supravegherea video de securitate sau detectarea defectelor, printre alte domenii. Tehnică esențială pentru o gamă largă de aplicații, cum ar fi conducerea automată, clasificarea imaginilor sau inspecția vizuală.
Program rulat pe un computer care reprezintă răspunsurile dinamice ale unui sistem, cu scopul de a explora comportamentul unui model matematic, folosind un model al unui sistem real, compus din ecuații matematice.
Studiul teoriei, metodelor și practicilor statistice, cum ar fi culegerea, organizarea, analiza, interpretarea și prezentarea de date. Se ocupă cu toate aspectele legate de date, inclusiv planificarea culegerii de date în ceea ce privește conceperea de studii și experimente pentru a prevedea și a planifica activități legate de muncă.
Principii, metode și algoritmi ai învățării automate, un subdomeniu al inteligenței artificiale. Modele comune de învățare automată, cum ar fi modelele supravegheate sau nesupravegheate, modelele semisupravegheate și modelele de învățare prin consolidare.
Domeniu de studiu care se referă la prelucrarea unei cantități mari de date folosind tehnici IA, cum ar fi algoritmii de învățare automată, pentru a prezice tipare și a obține informații utile deciziilor de afaceri.
Creează software personalizat pentru prelucrarea datelor prin selectarea și utilizarea limbajului de programare informatică adecvat, pentru ca un sistem TIC să producă rezultate cerute pe baza contribuțiilor preconizate.
Dezvoltă și gestionează metode și strategii utilizate pentru a maximiza calitatea datelor și eficiența statistică în colectarea datelor, pentru a se asigura că datele culese sunt optimizate pentru prelucrare ulterioară.
Creează o primă versiune incompletă sau preliminară a unei aplicații software pentru a simula unele aspecte specifice ale produsului final.
Reduce datele la forma lor de bază corectă (forme normale) pentru a obține rezultate precum reducerea la minimum a dependenței, eliminarea redundanței, creșterea consecvenței.
Utilizează instrumentele TIC pentru a aplica procese matematice, algoritmice sau alte procese de manipulare a datelor pentru a crea informații.
Utilizează colecții de coduri și pachete de software care capturează proceduri frecvent utilizate pentru a ajuta programatorii să-și simplifice munca.
Utilizează instrumente software (CASE) pentru a sprijini ciclul de viață al dezvoltării, designul și implementarea software-ului și a aplicațiilor de înaltă calitate, care pot fi întreținute cu ușurință.
Utilizează modele (statistici descriptive sau inferențiale) și tehnici (extragerea datelor sau învățarea automată) în scopul analizării statistice, precum și instrumente TIC pentru a analiza datele, a descoperi corelații și a prognoza tendințe.
Specifică proprietăți tehnice ale bunurilor, materialelor, metodelor, proceselor, serviciilor, sistemelor, software-ului și funcționalităților, prin identificarea și răspunsul la nevoile particulare care urmează să fie satisfăcute în funcție de cerințele clienților.
Desfășoară activități de cercetare complexă și sistematică a informațiilor și publicațiilor pe o anumită temă. Prezintă o sinteză literară comparativă cu caracter evaluator.
Aplică și combină diferite instrumente și metode de vizualizare computerizată, cum ar fi achiziția de imagini, prelucrarea imaginilor, segmentarea, clasificarea, detectarea imaginilor etc. într-un singur sistem, pentru a permite computerelor să extragă informații din imaginile digitale, cum ar fi fotografii sau materiale video.
Reduce numărul de variabile sau caracteristici ale unui set de date în algoritmi de învățare automată prin metode cum ar fi analiza componentelor principale, factorizarea matricei, metode de autocodare și altele.
Aplică metode matematice și utilizează tehnologii de calcul pentru a efectua analize și a concepe soluții la probleme specifice.
Aplică tehnici de analiză, validare și verificare a calității datelor pentru verificarea integrității calității datelor.
Analizează datele colectate din surse precum datele de piață, documentele științifice, cerințele clienților și chestionarele actuale și actualizate pentru a evalua dezvoltarea și inovarea în domeniile de expertiză.
Colectează și selectează un set de date de la o populație printr-o procedură statistică sau de altă natură.
Elaborează documente de cercetare sau susține prezentări pentru a raporta rezultatele unui proiect de cercetare și analiză desfășurat, indicând procedurile de analiză și metodele care au condus la rezultatele respective, precum și posibile interpretări ale rezultatelor.
Detectează și corectează înregistrările corupte din seturile de date, se asigură că datele devin și rămân structurate în conformitate cu orientările.
Creează reprezentări vizuale ale datelor, cum ar fi grafice sau diagrame, care să faciliteze înțelegerea.
No competences in this bucket.
Domeniu interdisciplinar care combină știința cognitivă și informatica și implică simularea proceselor gândirii umane printr-o abordare computerizată. Utilizează algoritmi pentru extragerea datelor și procesarea limbajului natural, cu scopul de a imita funcționarea creierului uman.
Ramură a informaticii care se ghidează după principiile teoriei cuantice. Utilizează particule subatomice cărora li se permite să existe în mai multe stări datorită biților cuantici sau qubiților.
Limbajele de interogare precum SPARQL care sunt utilizate pentru a recupera și a manipula date stocate în format de tip cadru de descriere a resurselor (RDF).
Domeniul limbajelor informatice standardizate pentru extragerea informațiilor dintr-o bază de date și a documentelor care conțin informațiile necesare.
Algoritmii, aplicațiile și implementările care se referă la prelucrarea și transferul de informații prin frecvențe analogice sau digitale.
Proces de fuzionare a datelor de intrare provenite de la măsurători și a unui model matematic, cu scopul de a determina starea internă a unui sistem energetic.
Principii și factori care determină formarea unei imagini, cum ar fi geometria, radiometria, fotometria, eșantionarea și conversia analog- digital.
Domeniu care îmbină abordări din informatică și design. Implică procesul de creare a imaginilor, generarea de modele 3D, precum și redarea, texturarea și iluminarea acestora. Aplicațiile variază de la fotografie digitală, filme și jocuri video, până la afișarea imaginilor pe dispozitive electronice.
Proces de stabilire a unei probleme de reprezentare matematică, cum ar fi ecuațiile, a unui cuvânt real, cu scopul de a oferi perspective, de a descoperi noi caracteristici despre scenariul problematic, de a înțelege mai bine problema originală sau pentru a realiza predicții despre aceasta.
Sisteme de stocare, prelucrare și distribuire a informațiilor în format digital. Acestea sunt sisteme hardware, software și rețele, precum și modalitățile în care acestea pot fi utilizate.
Principii, metode și algoritmi ai învățării profunde, un subdomeniu al inteligenței artificiale și al învățării automate. Rețele neuronale comune, precum perceptronii, feed-forward, propagarea inversă și rețele neuronale convoluționale și recurente.
No competences in this bucket.
Utilizează tehnici și metodologii specifice pentru a analiza cerințele în materie de date ale proceselor operaționale ale unei organizații, în scopul de a crea modele pentru aceste date, cum ar fi modelele conceptuale, logice și fizice. Aceste modele au o structură și un format specific.
Stabilește criteriile pe baza cărora se evaluează calitatea datelor în scopuri comerciale, cum ar fi inconsecvențele, caracterul incomplet, capacitatea de utilizare pentru scopul definit și precizia.
Creează componente software sau pentru dispozitive care permit interacțiunea între oameni și sisteme sau utilaje, utilizând tehnici, limbaje și instrumente adecvate, astfel încât să fie raționalizată interacțiunea în timpul utilizării sistemului sau a aparatului.
Explorează seturi mari de date pentru a releva modele utilizând statistici, sisteme de baze de date sau inteligență artificială și prezintă informațiile într-un mod ușor de înțeles.
Repară codul informatic analizând rezultatele testării, localizând defectele care determină apariția unui rezultat incorect sau neașteptat al software-ului și eliminând aceste defecte.
Utilizează limbaje informatice care se diferențiază de text din punct de vedere sintactic pentru a adăuga adnotări la un document, a specifica formatul și a prelucra tipuri de documente, cum ar fi cele în format HTML.
Planifică cercetarea academică prin formularea întrebării de cercetare și prin efectuarea de cercetări empirice sau documentare în vederea analizării adevărului din cadrul întrebării de cercetare.
Colectează informații relevante prin aplicarea metodelor sistematice, cum ar fi interviurile, grupurile de reflecție, analiza textului, observațiile și studiile de caz.
Execută o investigație empirică sistematică a fenomenelor observabile prin tehnici statistice, matematice sau de calcul.