internetul tuturor lucrurilor
Principiile generale, categoriile, cerințele, limitările și vulnerabilitățile dispozitivelor conectate inteligente (majoritatea acestora cu conectivitatea la internet preconizată).
Dezvoltatorii IoT analizează și colectează date pentru interpretarea modelului și previzionarea rezultatului. Utilizează inteligența artificială pentru a gestiona sarcinile și deciziile autonome, utilizând algoritmi de învățare automată pentru a crea dispozitive mai inteligente prin intermediul senzorilor de date. Dezvoltatorii IoT creează aplicații software pentru conectarea obiectelor la sisteme și dispozitive sau pentru programarea acestor obiecte astfel încât să devină funcționale pe cont propriu.
No competences in this bucket.
No competences in this bucket.
No competences in this bucket.
No competences in this bucket.
Principiile generale, categoriile, cerințele, limitările și vulnerabilitățile dispozitivelor conectate inteligente (majoritatea acestora cu conectivitatea la internet preconizată).
Teoriile, principiile aplicate, arhitecturile și sistemele inteligenței artificiale, cum ar fi agenții inteligenți, sistemele cu agenți multipli, sistemele specializate, sisteme bazate pe norme, rețelele de tip neural, ontologiile și teoriile cognitive.
Metodele și instrumentele necesare pentru dezvoltarea de software de sistem, de specificații ale arhitecturilor de sistem și tehnicile de creare de interfețe între module de rețea și de sistem și componente.
Caracteristicile, utilizarea și funcționarea diferitelor produse software, cum ar fi programe informatice și software pentru aplicații.
Grupurile de operațiuni independente pas cu pas care efectuează calculele, prelucrarea datelor și raționamentul automat, de obicei pentru a rezolva probleme.
Tehnicile de conversie a descrierilor nestructurate ale unui proces într-o succesiune de acțiuni ale unui număr finit de etape.
Studiul științific și practic care se ocupă cu bazele de informații și de calcul, și anume algoritmi, structuri de date, programare și arhitectură de date. Se ocupă cu practicabilitatea, structura și mecanizarea procedurilor metodologice care gestionează achiziția, prelucrarea și accesul la informații.
Domeniu multidisciplinar de inginerie care combină principii de inginerie electrică, inginerie în domeniul telecomunicațiilor, inginerie de control, inginerie informatică și inginerie mecanică în proiectarea de produse și procese de fabricație. Combinarea acestor domenii de inginerie permite proiectarea și dezvoltarea unor dispozitive „inteligente”, precum și realizarea unui echilibru optim între structura mecanică și control.
Acele procese în care sunt testate componentele sau sistemele hardware, cum ar fi testul de sistem (ST), testul de fiabilitate în derulare (ORT) și testul in-circuit (ICT).
Calculatoare, rețele de calculatoare și alte tehnologii și echipamente informaționale care pot stoca, extrage, transmite și manipula date.
Principii, metode și algoritmi ai învățării automate, un subdomeniu al inteligenței artificiale. Modele comune de învățare automată, cum ar fi modelele supravegheate sau nesupravegheate, modelele semisupravegheate și modelele de învățare prin consolidare.
No competences in this bucket.
Creează modele repetabile ale activității TIC în cadrul unei organizații, lucru ce îmbunătățește transformările sistematice ale produselor, proceselor și serviciilor de informare pe parcursul procesului de producție.
Definește arhitectura, compoziția, componentele, modulele, interfețele și datele pentru sistemele informatice integrate (hardware, software și rețea) pe baza cerințelor și a specificațiilor sistemului.
Utilizează tehnici și algoritmi care pot extrage cele mai importante informații din date, învață din acestea și face predicții care să fie utilizate pentru optimizarea programelor, adaptarea aplicațiilor, recunoașterea modelului, filtrare, motoarele de căutare și viziunea computerului.
Colectează și evaluează datele numerice în cantități mari, în special în scopul identificării tiparelor dintre date.
Reduce numărul de variabile sau caracteristici ale unui set de date în algoritmi de învățare automată prin metode cum ar fi analiza componentelor principale, factorizarea matricei, metode de autocodare și altele.
Colectează, prelucrează și analizează date și informații relevante, stochează și actualizează în mod corespunzător datele și reprezintă cifre și date utilizând diagrame și diagrame statistice.
No competences in this bucket.
Setul de cerințe care descriu arhitectura unui sistem informațional.
API (interfețe de programare a aplicațiilor), cum ar fi Android, iOS, telefonul Windows care permite programatorilor să scrie rapid și cu ușurință aplicații pentru dispozitive mobile.
No competences in this bucket.
No competences in this bucket.
Utilizează instrumentele TIC pentru a aplica procese matematice, algoritmice sau alte procese de manipulare a datelor pentru a crea informații.
Analizează experiențe online și date online pentru a înțelege comportamentul utilizatorilor, factorii care declanșează atenția online și alți factori care ar putea optimiza dezvoltarea și expunerea paginii web.